Economía
La paradoja de la IA: por qué usarla puede salir más caro que el trabajo humano que reemplaza
El consumo de tokens, la energía y la infraestructura digital están haciendo que implementar agentes de IA resulte más costoso de lo esperado. Casos de Uber, Microsoft y NVIDIA muestran la otra cara de la adopción masiva.